内容导读：在产业发展方面，2017年是《促进大数据发展行动纲要》深入推进关键之年，也是《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发布并落地实施的第一年，我国大数据产业呈现加速发展态势，产业规模不断扩大。作者分析了大数据创新情况以及下一步发展建议。

关键词： 大数据 大数据产业 创新

2017年，我国大数据产业保持健康快速发展，不断向制造业等传统产业渗透融合，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数字经济的重要组成部分。

一、大数据创新情况

（一）技术融合创新成为发展主基调

过去的一年，开源技术一方面作为大数据技术创新发展的基石，仍是大数据技术创新的主要动力，另一方面，大数据与其他新兴技术的融合创新形成产业发展的主基调。2017年，物联网的发展极大提升了数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，人工智能极大拓展了大数据的应用场景。我国大数据骨干企业研发投入不断加大，技术融合创新取得重要进展，腾讯、阿里、百度、金山等企业引领智能机器人、智能家居、无人驾驶、智慧城市的智能云技术迅速发展，各领域深度学习平台层出不穷；百度大脑、讯飞超脑等重大科技项目，也是超大规模计算（云计算）、先进算法（人工智能）和海量数据分析（大数据）融合创新的成果。

（二）企业引领大数据应用创新

我国大数据产业正处于创新发展及应用带动的上升期，大数据企业以产品研发、专利布局等手段驱动大数据应用不断创新，据赛迪评估结果，我国创新驱动型大数据企业占比高达72.3%。从技术研发来看，企业呈现“龙头企业领先、中小微企业为主体”的格局；从市场拓展来看，我国大数据企业呈现出“主体平稳、少量突出”的分布格局，行业整体呈稳步发展态势。

二、下一步发展建议

（一）深化大数据融合渗透效应

围绕《中国制造2025》、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和《智能制造发展规划（2016-2020年）》等重大战略的落地实施，着力推进工业大数据技术、产品、平台和解决方案的创新研发及产业化，不断深化工业云、大数据在工业领域的集成应用，推动工业大数据中心及工业互联网平台的建设，开展工业大数据应用试点示范工程，探索融合发展新模式、新业态，促进我国传统制造产业迈向全球价值链中高端。持续推广行业大数据应用场景，围绕国家战略需求，大力推动企业在科学计算、资源勘查、卫星应用、重大装备制造、现代农业等领域应用大数据，提升产业内生创新驱动能力。围绕现代服务业发展需求，推动大数据与商业、金融、文化、教育、医疗等领域相结合，加快商业模式创新，促进优质服务资源更广泛惠及民生。

（二）完善大数据产业支撑体系

以《大数据发展产业规划（2016-2020年）》等政策文件为指引，进一步完善我国大数据产业支撑体系。加强大数据标准化顶层设计，快速推动大数据重点标准的研制和推广，促进大数据国际标准化工作，建立健全覆盖技术、产品和管理等方面的大数据标准体系。建立一批区域性、行业性大数据产业和应用联盟及行业组织，培育一大批大数据咨询研究、测试评估、技术和知识产权、投融资等专业化服务机构，构建大数据测试认证及公共服务平台和公共技术创新平台，建立大数据产业公共服务支撑体系。着力突破数据安全技术，进一步开展大数据安全产品研发与应用示范，建设一批大数据安全攻防仿真实验室，建立兼顾安全与发展的国家数据安全保护体系。推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件，研究制定数据流通交易规则，继续完善个人信息保护立法，强化关键信息基础设施安全保护，推动建立数据跨境流动的法律体系和管理机制，完善大数据政策法律法规体系。依据大数据发展需求制定人才培养计划和评价机制，培养大数据领域顶尖人才，建立大数据人才引进机制，建立健全大数据人才培养体系。      

（三）聚焦大数据安全及跨境流通

贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》，统筹规划数据安全相关标准制定，研究探索合理解决“数字垄断”、“数字继承”、“数字开放”等新问题的规制方法，把握数据隐私保护和数据开发应用之间的均衡。建立健全数据相关法律法规和制度体系，加强行业管理和安全保障，加大对隐私信息保护、网络安全保障、跨境数据流动的管理，健全网络数据和用户信息的防泄露、防篡改和数据备份等安全防护措施及相关的管理机制，组织开展数据共享、开放、交易、安全等方面的立法研究工作及相关的专项检查和治理。加快制定《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》，推进双边区域性跨境数据流通合作，建立国家间数据流通保护的协调机制，积极参与数据跨境流动国际标准和规则的制定，切实保障跨境流通数据安全。

（作者：赛迪软件所  何明智 黄文鸿）